具有iv对比度的轴向CT图像。胰头大囊腺癌。
人工智能(AI)有望早日发现胰腺癌，这对挽救生命至关重要。2020年7月1日至4日在ESMO世界胃肠癌大会上提出的一项研究展示了AI的潜力。
总体而言，在每10万人中才发现12人罹患胰腺癌症。这意味着对每个人进行筛查将效率低下，并使许多人面临不必要的测试和潜在的副作用。70-80%的患者被诊断为晚期，无法进行治愈性治疗，而在诊断后的五年内，只有6%的患者得以幸存。
当治疗最有效时，筛查有助于及早发现癌症，从而提高生存率。筛选有两个主要要求。首先，进行筛查试验，该筛查试验易于进行且副作用小。其次，一个确定的群体因其风险较高而从筛查中受益最大。例如，乳腺癌筛查涉及50至71岁女性的乳房X线摄影。AI可能是定义一组将从筛查中受益的高风险个体的迫切需要的答案，尤其是最近，一些有希望的结果表明，胰腺癌的非侵入性检测可能很快就会出现。
众所周知，与未患胰腺癌的同龄人相比，患胰腺癌的患者在诊断前的几个月和几年中会更频繁地向全科医生(GP)咨询胃肠道问题或背痛等非特异性症状。个别而言，这些症状不太可能引发对癌症的进一步研究。研究人员提出了这样的想法，即AI可以找到这些非特异性症状的组合，这些症状与罹患该疾病的较高风险有关，而GP很难发现这种风险。
这项初步研究使用了英国GP诊所的电子健康记录。该分析包括2005年至2010年诊断为胰腺癌的1378名年龄在15-99岁之间的患者。每名患者的年龄和性别均与未患胰腺癌的4名患者相匹配。诊断前两年中有关症状，疾病和药物的信息用于创建预测谁将发展为胰腺癌的模型。研究作者，英国伦敦卫生与热带医学学院统计学研究员Ananya Malhotra博士说：“我们使用AI来研究大量数据，并寻找可以预测谁将发展为胰腺癌的组合。” “人眼不可能在如此大量的数据中识别出这些趋势。”
这项初步研究发现，在60岁以下的人群中，该模型可以预测在诊断前20个月内谁的胰腺癌风险更高。Malhotra解释说：“我们的模型估计需要进行约1,500次测试才能挽救胰腺癌的生命。” “这可能还不够小，无法进行筛查。但是，这表明人工智能有潜力缩小我们需要筛查的人数。我们应该能够通过匹配胰腺癌来进一步减少这种情况普通人群中的患者作为对照，这是我们下一步计划要做的(在当前研究中，对照患者患有其他类型的癌症)。”
Malhotra补充说：“将这种预测模型与无创筛查测试相匹配，然后进行扫描和活组织检查，可能会导致更早的诊断，以诊断大量患者，并使更多的患者幸存于这种癌症中。”
在20个月之前使用AI识别高危胰腺癌患者可以使生与死有所不同。英国克里斯蒂·NHS基金会信托基金医学肿瘤学顾问Angela Lamarca博士说：“应该有足够的时间筛查胰腺癌，然后对筛查阳性的患者进行诊断和治疗。” 胰腺癌的早期诊断提供了最高的治愈机会。
Lamarca认为，全科医生可以在他们的病历中使用这种AI模型来突出显示高风险患者。可能会发出警报，指示谁应该接受筛查。她说：“我们需要进行更大的研究，将AI工具纳入日常临床实践中，并探索对AI选择的患者进行筛查的益处。还需要更多的研究来为这些高风险患者找到好的筛查测试。”
