弗吉尼亚大学医学院的研究人员通过收集大量的遗传数据，帮助医生增强治疗癌症，包括预测患者预后并确定哪种治疗更适合患者。研究人员已经确定了人类基因的遗传变异，这些变异影响患者在诊断后和治疗过程中的表现。有了这些信息，医生将能够检查患者的基因组成，从而提供真正个性化的药物。
UVA的生物化学和分子遗传学系主任MBBS博士Anindya Dutta说道：“肿瘤学家可以根据肿瘤的等级、分期、患者的年龄、肿瘤的类型等来估计患者的表现。我们发现[添加单个遗传预测因子]可以将我们的预测能力提高5%达到10%，许多癌症具有可预测结果的多种遗传遗传变化，因此，如果我们添加这些遗传变化，我们可能会将准确预测患者如何使用当前疗法的能力增加30%。”
Dutta博士认为，回顾患者的遗传组成可以为预测结果和选择从糖尿病到心脏疾病等许多其他疾病提供类似的益处。因此，该方法代表了医生努力根据患者的需求和基因组成量身定制治疗方法的重要一步。
这项研究为长期困扰医生的问题提供了答案。Dutta说：“每位临床医生都有这样的经验：两名患者完全相同的癌症、相同的等级、相同的阶段、接受了相同的治疗，但其中一名患者表现很好，而另一名则没有。在之前我们一直认为我们不了解在这两者之间的关联，但现在有了这些基因组数据，我们就可以检验一些假设。”
为了确定患者的遗传差异是不是最终答案，Dutta和他的同事深入研究了“癌症基因组图集”，这是由美国国立卫生研究院国家癌症研究所收集的大量遗传信息库。研究人员试图将遗传变异与患者预后相关联。
Dutta回忆说：“实验室中一位非常聪明的医学博士Ajay Chatrath认为这是探索这一点的绝佳时机。所以在UVA的云计算服务的帮助下，我们设法下载了所有这些基因组测序数据，并确定了所谓的种系变异。不仅是肿瘤特异性突变，而且是从父母那里继承并存在于所有细胞中的遗传突变病人。”研究人员花费了六个月的时间，继续进行了所有33种癌症和所有10,000名患者的治疗，并把所有的数据结合到了一起。
Dutta最后表示：“预测结局的基因变异不仅可以应用于癌症，而且可以应用于所有类型的疾病，并且它们可以预测对所有类型疗法的反应性，这也就是为什么我特别兴奋的原因。”
